133.5萬片

　　在AI大模型浪潮的帶動下，人工智能芯片、服務器、數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模將顯著提升。IDC預計，2023年中國人工智能芯片出貨量將達到133.5萬片，同比增長22.5%。

　　11月29日，2023人工智能計算大會在北京舉辦。中國證券報記者在大會現(xiàn)場了解到，大模型和生成式人工智能的發(fā)展顯著拉動智能算力市場增長，智能算力規(guī)模增速快于通用算力，預計2022年至2027年中國智能算力規(guī)模年均復合增長率達33.9%，同期通用算力規(guī)模年均復合增長率為16.6%。

　　業(yè)內人士表示，打造異構算力，建立開放生態(tài)，突破高性能算力瓶頸已成為共識。目前，不少大模型企業(yè)愿意并主動適配國產(chǎn)芯片，國產(chǎn)芯片將迎來新的發(fā)展機遇。

　　● 本報記者 彭思雨

　　市場前景廣闊

　　浪潮信息高級副總裁、AI和HPC產(chǎn)品線總經(jīng)理劉軍表示，生成式AI和大模型將引發(fā)計算范式之變、產(chǎn)業(yè)動量之變、算力服務格局之變。未來幾年，構建和調優(yōu)生成式人工智能基礎模型以滿足應用需求，將為整個基礎設施市場帶來發(fā)展機遇。

　　大會現(xiàn)場發(fā)布的《2023-2024中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示，中國智能算力規(guī)模增速快于同期通用算力規(guī)模增速。IDC數(shù)據(jù)顯示，預計到2027年通用算力規(guī)模將達到117.3EFLOPS，智能算力規(guī)模將達到1117.4EFLOPS;2022年至2027年，預計中國智能算力規(guī)模年均復合增長率達33.9%，同期通用算力規(guī)模年均復合增長率為16.6%。

　　在AI大模型浪潮的帶動下，人工智能芯片、服務器、數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模將顯著提升。IDC預計，2023年中國人工智能芯片出貨量將達到133.5萬片，同比增長22.5%。

　　人工智能服務器方面，IDC預計，全球人工智能硬件市場(服務器)規(guī)模將從2022年的195億美元增長到2026年的347億美元，年均復合增長率為17.3%。其中，用于運行生成式人工智能的服務器市場規(guī)模占比將從2023年的11.9%增長至2026年的31.7%。

　　中國AI服務器市場規(guī)模增速高于全球平均水平。IDC預計，2023年中國人工智能服務器市場規(guī)模將達到91億美元，同比增長82.5%，2027年將達到134億美元，年均復合增長率為21.8%。

　　在適度超前建設新型基礎設施的政策引領下，人工智能算力基礎設施投資規(guī)模加大�；ヂ�(lián)網(wǎng)企業(yè)、電信運營商，以及各級政府均積極投入到智算中心建設之中。據(jù)不完全統(tǒng)計，截至2023年8月，全國已有超過30個城市建設智算中心。

　　發(fā)展異構算力

　　“算力產(chǎn)業(yè)當前面臨諸多挑戰(zhàn)，如何讓算力系統(tǒng)更好地支撐算法、數(shù)據(jù)以及應用是重要課題�！眲④姳硎�，在計算層面，由于芯片廠商在開發(fā)過程中使用的技術路線不同，導致芯片適配服務器等設備的開發(fā)周期普遍很長。在訓練層面，單芯片算力有限，而大模型訓練需要大規(guī)模的算力集群，需要算力系統(tǒng)具有靈活的算力擴展能力。在存儲層面，多模態(tài)大模型的訓練和推理對存儲提出了更高要求。

　　AI芯片作為算力系統(tǒng)的核心，其發(fā)展問題不容忽視。國內AI芯片行業(yè)發(fā)展面臨挑戰(zhàn)，在訓練性能方面與進口產(chǎn)品存在差距。一位參會的行業(yè)人士告訴記者：“目前，已有不少大模型企業(yè)愿意并主動適配國產(chǎn)芯片。”

　　記者注意到，浪潮信息、希姆計算、中科通量、瀚博半導體、墨芯人工智能、摩爾線程、天數(shù)智芯、寒武紀、燧原科技等芯片公司推出了應用于不同場景的AI推理和訓練任務的芯片加速卡，涉及CPU、GPU、RISC-V等不同設計架構。

　　混合異構的芯片技術架構成為解決算力資源稀缺的重要解決方案�！袄�用混合異構技術，可以將不同芯片放在一起訓練同一個大模型�！北本┲窃慈斯ぶ悄苎芯吭焊痹洪L兼總工程師林詠華表示，提升混合異構能力，可以在同一個數(shù)據(jù)中心把各種算力資源進行靈活組合訓練大模型�！跋Ｍ麌鴥鹊臄�(shù)據(jù)中心能夠從以進口芯片為主，過渡到以國產(chǎn)芯片為主�！�

　　業(yè)內人士表示，異構算力解決方案為國產(chǎn)芯片創(chuàng)造了更多市場機會，相關廠商應積極適配主流軟硬件，提升產(chǎn)品成熟度。